AI视频监控成商超“福音” 沃尔玛多门店安装AI监控摄像头，
作为零售巨头沃尔玛就悄悄上线了一套名叫Missed Scan Detection的AI视频监控系统，在该系统投入使用的两年中，盗窃、库存损失、欺诈和扫描错误的发生率出现了下降，因此沃尔玛将其规模化复制，实现全国范围内商超的货物安全性。
据了解，这是一套由融入了视觉AI技术的相机组成的系统。相机运行时会自动扫描货架上的商品，如果商品在条码没有经过扫描的情况离开监控区域时，系统就会向店员发送警报提醒。不过系统也有误报的时候，比如顾客忘记扫描商品或收银员误操作都会触发警报。总体而言，这套系统还有待进一步优化和完善。
除亚马逊外，阿里安全图灵实验室也在积极尝试利用视觉AI技术帮助零售商减少自助收银带来的货损风险。阿里的安全图灵实验室的视频识别防盗系统着重关注三个过程，可疑人员、拿取行为、付款行为等等，通过对这3个流程的监控，能够实现最终目的。在可疑人员识别方面通过表情分析等等进行行为判定，针对一些惯偷，AI视频监控系统背后包含了巨大的数据库，能够对人员的身份信息进行比照识别。
AI视频监控虽好，但是往往在复杂情况的验证上需要耗费更多的时间，同时也存在不少判定错误的情况，这类产品在落地的过程中依然面临着许多挑战。想要达到更好的防盗损效果需要对AI系统进行模型调优，同时扩展数据集，通过更精细的分类以及更智能动作判定实现全面监控识别，防止盗损现象产生。
商超以外，无人零售店也是AI视频监控技术的试验场。从最初的防盗防损，到后来的支持零售精细化管理，到零售基础设施可塑化、智能化和协同化新目标，都是以物联网技术、图像智能分析技术、生物特征识别技术在原有防盗防损的基础上的新应用、新延伸。
作为一个整体利润率偏低的行业，零售业对于成本非常敏感。基于视频识别的防盗损系统初期投入巨大；为了平衡投入与产出，业内常用的做法是复用商场内已有的监控摄像机。这种做法存在一定的缺陷：普通监控摄像头的特点是视角大，分辨率低，获取的图像质量不高，给人脸识别算法提出了极其严峻的考验。
摄像头更准确地洞察消费者需求：在高速发展计算机视觉领域，监控系统市场拥抱人工智能，摄像机智能化已是大势所趋。如何考虑成本与效益的平衡，如何正确考量AI视频监控的效果还需要众多商家认真考虑AI视频监控系统投入应用场景的真实情况。对于科技企业来说，如何优化算法以及实现AI视频监控系统的规模化复制是实现技术落地的重要过程考虑。